大约有 1,200 项符合查询结果(耗时:0.0120秒) [XML]
- 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!
视频可以通过附件上传,不过体积不能太大。可以贴bilibili链接更好~
淘宝大秒系统设计详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...这种设计思路很好地解决了不刷新页面就能请求到服务端最新的动态数据。
基于时间分片削峰
熟悉淘宝秒杀的都知道,第一版的秒杀系统本身并没有答题功能,后面才增加了秒杀答题,当然秒杀答题一个很重要的目的是为了...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...