大约有 5,000 项符合查询结果(耗时:0.0092秒) [XML]

https://www.fun123.cn/reference/other/merger.html 

App Inventor 2 项目合并工具 AIMerge · App Inventor 2 中文网

...具非常有用。该工具允许多个开发人员在应用程序的不同屏幕上工作,然后将它们合并在一起。请记住,整个组合应用程序仍然受到 App Inventor 建议的总共最多 10 个屏幕的限制。 本文档概述了使用 App Inventor 合并工具在团队环...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/901.html 

为何谷歌不可复制? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...关目的,但本着批判性阅读的精神去读,本书还是提供了一个观察现代性公司的新角度,尤其在后德鲁克管理学时代,一家成功公司背后的构成要素又是什么。 在管理学鼻祖德鲁克看来,过去200年的企业创新经历了三大阶段:...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1845.html 

你以为发传单真的这么简单吗?(提升成功率干货) - 更多技术 - 清泛网 - 专...

...么样子,通过什么内容和形式来影响用户。 内容展现有一个可衡量标准:看你想表达的内容和用户get到的内容,二者是否匹配。最简单的检验办法,找人来测试下咯。身为传单,友好地让人Get到你想表达的内容重点,应该算基...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/464.html 

深入浅出计算机字符集编码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

深入浅出计算机字符集编码通过解决一个实际工作中的编码问题,深入研究调查了下计算机的字符编码原理,掌握编码的基本原理后,相关的问题都可轻松解决,希望能给大家带来一定帮助。问题缘由:前面页面编码方式统一为...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2031.html 

C/C++中退出线程的几种方法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...法)。 剩下两种是在程序设计中一定要避免的: 3、同一个进程或另一个进程中的线程调用TerminateThread函数(应避免使用该方法)。 4、ExitProcess和TerminateProcess函数也可以用来终止线程的运行(应避免使用该方法)。 下...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统),我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢?用什么架构来建模呢?怎么进行非监督训练呢? 五、Deep Learning的基本思想 假...