...得这些年用着还不错的常规指南。 How large is your training set? 训练集有多大？ If your training set is small, high bias/low variance classifiers (e.g., Naive Bayes) have an advantage over low bias/high variance classifiers (e.g., kNN), since the latter will overfi...

...得这些年用着还不错的常规指南。 How large is your training set? 训练集有多大？ If your training set is small, high bias/low variance classifiers (e.g., Naive Bayes) have an advantage over low bias/high variance classifiers (e.g., kNN), since the latter will overfi...

...的测试，提升来自哪些模型的改变？这是一个通用的调整吗？ 智能卖场团队：支撑智能卖场的模型从不同的维度分成多种模型。在实际应用中根据业务需求的不同设置不同的优化目标从而选择不同的模型；从推荐业务类型来看...

...这么描述: We use a consensus protocol to pick a primary. Exact details will be spared here but that basic process is: get maxLocalOpOrdinal from each server. if a majority of servers are not up (from this server’s POV), remain in Secondary mode and stop. if the last op time se...

...号称性能最高的脚本，用在很多需要性能的地方，比如：游戏脚本...这几天系统地学习了一下Lua这个脚本语言，Lua脚本是一个很轻量级的脚本，也是号称性能最高的脚本，用在很多需要性能的地方，比如：游戏脚本，nginx，wiresha...

...方法。 2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行...

...方法。 2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行...

...方法。 2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行...

...方法。 2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行...

...方法。 2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行...