大约有 1,330 项符合查询结果（耗时：0.0065秒） [XML]
MediaHelper 媒体助手扩展：从媒体文件提取元数据和专辑封面 · App Inventor 2 中文网
...时长长格式 DurationFormattedLong
返回格式为 H:MM:SS 的时长文本。
格式化时长短格式 DurationFormattedShort
返回格式为 M:SS 的时长文本。
时长秒数 DurationSeconds
获取或设置媒体文件的时长（秒）。
流派 Genre
获取或设置媒体文...
Arduino 101 实验08 - 板载六轴：加速度计与陀螺仪 · App Inventor 2 中文网
...灵_小球
30×30
标签
标签_三轴
文本「X – Y – Z –」
标签
标签_角度
文本「倾角 – / –」
对话框
对话框1
不可见
Arduino101Accelerometer
Arduino101Acce...
micro:bit 实验04 - 用磁力计做一个指南针 · App Inventor 2 中文网
...
标签
标签_方位角
字号 48、粗体、居中，文本「–」
标签
标签_方向
字号 24、居中，文本「等待数据」
画布
画布1
宽度充满、高度 200（进阶部分用）
图像...
App Inventor 2 字典 vs 列表：同样存数据，性能差了10倍？ - App应用开发 ...
...空列表</td></tr><tr><td><b>数据类型约束</b></td><td>键可以是文本/数字/变量</td><td>索引只能是数字</td></tr><tr><td><b>JSON 原生支持</b></td><td>天然兼容</td><td>需转换</td></tr><tr><td><b>深层嵌套访问</b></td><td>获取键路径的值 一步到位</td><td>...
乐高 EV3 实验06 - 屏幕表情与音效，让机器人有点性格 · App Inventor 2 中文网
... / 按钮_清屏
按钮
按钮_旋律
文本「弹一段」
按钮
按钮_信息
文本「查看主机信息」
标签
标签_信息
多行显示
EV3绘图
EV3绘图1
BluetoothCli...
MLKitImageLabeler 拓展：离线图像标注（拍照识物） · App Inventor 2 中文网
...签_原始结果.Text = resultJson
}
resultJson 的形状（用「JSON 文本解码」块解析）：
[{"label":"Flower","name":"花","confidence":0.92,"index":0},
{"label":"Plant","name":"植物","confidence":0.81,"index":1}]
四、识别 Base64 图片（例如从摄像头或网络...
使用App Inventor 2 控制物联网设备/低功耗蓝牙设备(BLE) · App Inventor 2 中文网
...而，构建这些移动应用程序通常需要投入大量时间和基于文本的编程技能知识。 我们的工作旨在通过使用 App Inventor 作为通用平台来缓解这些限制，以简化物联网开发过程中移动应用程序的创建，从而使其更容易被更广泛的受众...
GestureDetect 手势检测扩展：识别滑动、点击和长按手势 · App Inventor 2 中文网
...
触摸敏感组件限制：手势在触摸敏感的组件（如按钮、文本框、列表选择器等）上不起作用。如果需要检测手势，请确保排列中有足够的空白区域，或使用禁用点击的标签、图像等组件
截图
所有积...
MLKitTextRecognizer 拓展：离线图片文字识别（OCR，中英文） · App Inventor 2 中文网
...
when 按钮_Base64.Click() {
TextRecognizer1.RecognizeFromBase64(文本输入框_Base64.Text)
}
四、拿结构化结果（做文字定位）
when TextRecognizer1.RecognitionSuccess(text, resultJson) {
标签1.Text = text
标签_原始结果.Text = resultJson
...
MLKitPoseDetector 拓展：离线人体姿势检测（33 个关键点） · App Inventor 2 中文网
...age) {
标签1.Text = errorMessage
}
resultJson 的形状（用「JSON 文本解码」块解析）：
{"landmarks":[{"type":0,"name":"NOSE","x":123.4,"y":56.7,"z":-12.3,"inFrameLikelihood":0.97},
{"type":11,"name":"LEFT_SHOULDER","x":98.0,"y":150.2,"z":-8.1,"inFrameLikelihood":0.9...