大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0151秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-940-1-1.html 

一款IP:端口监控工具 服务器端口监控工具[附源码] - C++ UI - 清泛IT社区...

...elnet命令。 界面清晰简洁,异常连接的情况一目了然。 支持添加、编辑、删除、移动ip:port组合,可监控多组,支持ip:port备注。 支持自动刷新,刷新间隔可配置,同时也可手动刷新。 支持连接异常报警(PC蜂鸣器、自定义wav...
https://www.tsingfun.com/it/ai... 

App Inventor 2能编译出苹果iOS版App吗? - App Inventor 2 中文网 - 清泛...

...pp吗?app_inventor_2_ios_app如题,首先可以明确地说目前并不支持,只支持iOS版AI伴侣进行测试,但是AI伴侣的版本更新一直都是落后于安卓版的,导致测试时会有一些不兼容或一些奇怪的问题,体验不是很好,因此 如题,首先可...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1622-1-1.html 

MQTT相关知识研究笔记 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...mqx/emqx Mosquitto:https://github.com/eclipse/mosquitto Mosquitto 不支持分布式集群,但C/C++写的更高效,200KB内存占用,几乎可以运行在一切平台之上,包括树莓派,可以作为小型的消息网关,运行在局域网边缘设备上。适合局域网或私...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1957-1-1.html 

AsciiConversion 拓展问题:字母开头的会出现“C2”非预期字符 - App Inven...

...字符,一般很少使用。 我测试了几个TCP插件,基本都不支持hex透传,只支持assic数据传输yyszx 发表于 2024-09-25 21:12 我测试了几个TCP插件,基本都不支持hex透传,只支持assic数据传输 是的,目前只能发送文本。hexaStringMode为true模...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/656.html 

Win32汇编--使用MASM - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...,实际是在使用MessageBoxA。 由于并不是每个Win32系统都支持W系统的API,在Windows 9x系列中,对Unicode是不支持的,很多的API只有ANSI版本,只有Windows NT系列才对Unicode完全支持。为了编写在几个平台中通用的程序,一般应用程序都...
https://www.fun123.cn/reference/info/about-us.html 

关于我们 · App Inventor 2 中文网,少儿编程陪伴者

...代码(参考发布日志),AI伴侣更新到了最新2.69版,官方支持的aix拓展我们都支持。 文档也是最新的,翻译正在逐步推进,不仅如此,很多额外知识点也补充进了文档,是官方的中文化升级版本。 ...
https://www.fun123.cn/referenc... 

App Inventor 2 连接方式:AI伴侣、模拟器、USB · App Inventor 2 中文网

...侣。对电脑显卡要求高,一般电脑用不了。即便电脑显卡支持,但是本身及AI伴侣版本都很旧,维护者几乎不更新了,这种方式直接放弃就好了。 模拟器 aiStarter 启动默认模拟器 利用aiStarter自动启动无广告...
https://www.tsingfun.com/it/os_kernel/1193.html 

从异构软件开发者的角度看异构计算 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++...

...函数的编译时在程序第一次运行时进行的。另外由于OpenCL支持所有平台,这一点使得OpenCL丢掉一定的性能,在程序开发的时候,应该考虑到这一点。另外,OpenCL的需要程序员花费很多精力在资源管理上,它的编程方式类似于驱动...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...在用朴素贝叶斯那样担心你的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升

...在用朴素贝叶斯那样担心你的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类...