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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，所以我认为随机森林要开始取而代之了。
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
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...时候，我们怎么办?通常来说，我们都是通过集群来解决这个问题，而通常所说的集群，不仅有负载均衡，更重要的是要有失效恢复failover,比如tomcat采 用的集群节点广播复制，jboss采 用的配对复制等session状 态复制策略，但是集...
从网购到火车票，对比淘宝12306网为何如此烂？ - 大数据 & AI - 清泛网 - ...
...同一乘车日期同一车次是否有未预订的空余座位
2) 判断这个有效身份证是否已购买过同一乘车日期同一车次的车票
3) 车票上标注的座位标记为已预订
4) 如果没有购买过，则该身份证预订一张车票
人们在12306网站上购买一张...