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接水果游戏 · App Inventor 2 中文网
...动，接住掉落的水果，获得相应的分数，不同水果的掉落速度及分数是不一样的，没有接住的会扣分。
当然我们还要注意也会有炸弹掉落，接住了炸弹直接就会游戏结束（大家也可尝试添加生命值元素，以允许几次失误）。
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接水果游戏 · App Inventor 2 中文网
...动，接住掉落的水果，获得相应的分数，不同水果的掉落速度及分数是不一样的，没有接住的会扣分。
当然我们还要注意也会有炸弹掉落，接住了炸弹直接就会游戏结束（大家也可尝试添加生命值元素，以允许几次失误）。
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App Inventor 2 人脸识别App开发 - 第三方API接入的通用方法 · App Inventor 2 中文网
... 适合AI相关专业人士，学习成本高。
识别速度
速度稍慢，几秒。
速度极快，毫秒级。
使用限制
调用次数有限制，不过学习及演示用足够了。
训练好模型后，调用不受限制，且越用...
C++特化模板函数的符号多重定义错误问题 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...特化都在头文件中。我在我的.cpp文件中 #include 头文件并编译链接工程。但是为了在整个工程中使用该库，我将头文件包含在 stdafx.h 中，结果出现特化模板函数的符号多重定义错误。我要如何组织头文件才能避免多重符号定义错...
C++静态和多态，亦敌亦友 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...“多态”。我们这里所说的静态，是指：compiler time，即编译时绑定、早绑定、静态联编；而“多态”就是真正的runtime绑定、晚绑定、动态联编。
很奇妙，这一组对立的概念，却可以在C++中和平共存，时而协同工作。
老规矩，...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层...