大约有 1,300 项符合查询结果(耗时:0.0325秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cp... 

Linux日志管理Rsyslog入门 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...比较大,使用时需要格外留意一下。在使用前最好完整的浏览几遍官方文档,此外网络上有一些不错的文章可供参考,比如:rsyslog研究,rsyslog和logrotate服务,核心概念在这些资料里都有提及,本文就不赘述了,这里着重与快速...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

Linux日志管理Rsyslog入门 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...比较大,使用时需要格外留意一下。在使用前最好完整的浏览几遍官方文档,此外网络上有一些不错的文章可供参考,比如:rsyslog研究,rsyslog和logrotate服务,核心概念在这些资料里都有提及,本文就不赘述了,这里着重与快速...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

Linux日志管理Rsyslog入门 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术

...比较大,使用时需要格外留意一下。在使用前最好完整的浏览几遍官方文档,此外网络上有一些不错的文章可供参考,比如:rsyslog研究,rsyslog和logrotate服务,核心概念在这些资料里都有提及,本文就不赘述了,这里着重与快速...
https://www.tsingfun.com/it/tech/680.html 

提升速度:XP注册表与驱动优化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...的用户是非常有好处的——释放了保留的带宽可加快上网浏览下载的速度! 6、Windows XP不检查预定任务 通常情况下,当Windows XP连接到其它计算机时,会检查对方机子上所有预定的任务,这个过程会让你等上30秒钟,实在太讨厌...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1899.html 

京东618:算法让UV价值提升200%+,用智能卖场缩短购物路径 - 更多技术 - 清...

...值(GMV/UV)日均提升超过200%;在APP端,登陆京东首页,浏览到618期间的会场入口模块,高潮期(6月18-20日)UV价值最高增长超过100%。 CSDN:智能卖场的支撑包括哪几类模型?是否还在采用一些非机器学习算法?春节年货转化率...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1865.html 

如何高效的学习掌握新技术 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...://facebook.github.io/react/) ,把Getting Started里面的文章快速的浏览了一遍,基本上算是有了个大概的了解。而且现在网络上相关文章也比较多,通过搜索,也能找到很多相关的文章和资料。 明确阶段性目标,选择实践项目 一般一...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/975.html 

十年磨一“饼” 一个70后连续创业者的心路历程 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C+...

...行业里,用智慧在两者之间找到一个平衡点。一次无意中浏览到关于北京的“黄太吉”、“雕爷牛腩”、“伏牛堂”等一批互联网餐饮的案例后,我豁然找到了契合点,互联网餐饮的创业念头在心底越来越强烈,梦想再一次被点...
https://www.tsingfun.com/it/tech/887.html 

iOS开发过程中的各种tips - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...网上搜索到的iOS高级开发实战讲解,由于原文不是很方便浏览,所以我在这里整理一部分出来,方便查阅,同时谢谢原作者。 这里我不是每一个都收录进来,这里只是放出一部分,有些用的太多,我就没整理了,大家如果想看...
https://www.tsingfun.com/it/os... 

bpftrace教程【官方】 - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...值等可能会变化。由于它们用来跟踪底层内核的,你需要浏览内核源代码,理解这些探针的参数、返回值的意义。 lhist(): 线性直方图函数:参数是值,最小,最大,步进值。第一个参数(retval)表示系统调用sys_read()返回值:即成功...
https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/2236.html 

从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...Model: 用户ID,物品ID (UserID,ItemID),这种方式表达用户是否浏览过该物品,但并未对物品进行打分。 4. 相似度算法工具集 相似度算法分为2种 基于用户(UserCF)的相似度算法 基于物品(ItemCF)的相似度算法 1). 基于用户(UserCF)...