大约有 4,000 项符合查询结果(耗时:0.0164秒) [XML]
App Inventor 2 Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识...
...pp原理介绍
开发步骤
在线训练AI模型,生成模型数据,下载给PIC拓展使用
App Inventor 2 使用拓展及AI模型数据,对图像进行识别和分类
« 返回首页
PersonalImageClassifier (PIC) 拓展
.aix 拓展下载:
PersonalImageCl...
【持续更新】App Inventor 2 中文拓展一览 - App Inventor 2 中文网 - 清泛...
...neInfo 拓展:获取手机等设备软硬件、版本等相关信息
【数据库】 SQLite 拓展:超流行兼容主流SQL语法的迷你本地数据库引擎
第三方拓展
工具
【ASCII编解码】AsciiConversion 拓展
【动态创建】DynamicComponents 拓展:动态创建AI2...
BLE 接收BLE模块发来的信息 - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!
如何编程可以接收BLE模块,发送给手机APP的消息数据,并显示呢 求指教ble 设备连接,发送数据到硬件请参考:https://bbs.tsingfun.com/thread-1844-1-1.html
读取ble数据并显示在App上请参考文档:https://www.fun123.cn/reference/ ... ml#RegisterForByte...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...