大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0079秒) [XML]
appinventor2 生成的APP没有标题栏? - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区,为创新赋能!
AI伴侣:
编译apk后:
基本确定是ai2或者Android系统的bug,可能是部分机型/安卓系统版本才会出现,不过官方目前还没修复。
https://community.appinventor.mi ... reated-app/100233/6
目前可以通过选择“经典模式”主题,临时规避该问...
SideBarV2 侧边栏拓展 - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区,为创新赋能!
效果如下:
图标库可以使用大名鼎鼎的 MaterialDesign 库,上传.ttf 字体文件并指定即可。
.aix拓展下载:
也有其他替代方案:
https://ullisroboterseite.de/android-AI2-SideBar.html
https://ullisroboterseite.de/android-AI2-SideBar2.html
...
Bottom Navigation Bar 底部导航栏 - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区,为创新赋能!
[size=15.008px]A simple extension to create bottom navigation bar like above,[size=15.008px]Created using Rush.
[size=15.008px]Untitled[size=15.008px]328×585 15.4 KB
[size=15.008px]Screenshot_20240627-102612[size=15.008px]1080×2340 136 KB[size=15.008px]
[size=15.008px]https://...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...
...在我们只有无标签数据,也就是右边的图。那么这个误差怎么得到呢?
如上图,我们将input输入一个encoder编码器,就会得到一个code,这个code也就是输入的一个表示,那么我们怎么知道这个code表示的就是input呢?我们加...
