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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
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腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...点包括：透明分库分表、高可用的MySQL集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑，在海量用户并发情况下，也无须关心DB存储层的负载压力。
https://github.com/Te...
推荐系统算法初探 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...爆炸状态，若是将所有内容都放在网站首页上用户是无从阅读的，信息的利用率将会十分低下。因此我们需要推荐系统来帮助用户过滤掉低价值的信息。
目的3. 提高站点的点击率/转化率
好的推荐系统能让用户更频繁地访问一...
莱昂氏unix源代码分析 PDF - 文档下载 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
... 221
2.13 启动条件 221
2.14 专用设备寄存器 221
第3章 阅读“C”程序 222
3.1 某些选出的例子 222
3.2 例1 222
3.3 例2 223
3.4 例3 223
3.5 例4 225
3.6 例5 225
3.7 例6 227
3.8 例7 227
3.9 例8 228
3.10 例9 228
3.11 例10 229
3.12...
Logstash实践: 分布式系统的日志监控 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...tash，即本文的介绍重点。它使用JRuby编写，开源，主流，免费，使用简单（宇宙和平使者必备单品）。
2. Logstash部署架构
Logstash的理念很简单，它只做3件事情：
Collect：数据输入
Enrich：数据加工，如过滤，改写等
Transport：...
苦逼的年轻人和年薪百万的区别到底在哪里？ - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...费了心思，不突兀，处处是美感。
最重要的是，一切都免费，随便拿。
这是茶水间。
办公区全是苹果电脑，忽然穿插一张德州扑克桌，不远处还有我认不出作用的圆柱体，好朋友上前一拉，竟然露出一张床。据说没灵感或者...