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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示...
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...流量)，ETag）
反向代理缓存
应用端的缓存(memcache)
内存数据库
Buffer、cache机制（数据库，中间件等）
2) 索引
哈希、B树、倒排、bitmap
哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。
B树索引适...
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