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Linux 进程卡住了怎么办？ - 操作系统(内核) - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...信号，当一个进程处于特殊状态时（信号处理，或者系统调用中）会无法处理任何信号，包括 SIGKILL 也不能被正确处理，导致进程不能被立即杀掉，也就是我们常说的 D 状态（不可中断的睡眠状态）。那些常用的调试工具 （比...
使用TokuMX配置Replica Set集群 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...biterOnly : true}
]
}
# 建议先执行上面配置，然后执行初始化
rs.initiate(config)
"ReplSetName"即集群的名字，任意都行，arbiterOnly是仲裁节点（仲裁节点不存储数据，只是负责故障转移的群体投票），然后查看集群运行情况（任意...
浅谈TCP优化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...：它只是发送方的一个内部参数，无需通知给接收方，其初始值往往比较小，然后随着数据包被接收方确认，窗口成倍扩大，有点类似于拳击比赛，开始时不了解敌情，往往是次拳试探，慢慢心里有底了，开始逐渐加大重拳进攻...
App Inventor 2 过程代码块 · App Inventor 2 中文网
...+“分数变化”，然后将总分变量显示在屏幕上。
加分时调用这个过程并传入 10，扣分时调用并传入-10。可以看到，分数变化及分数显示的代码块就不会多处出现了。
定义无返回值过程
定义返回值过程
定义无返回值过程...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（ -wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...
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...类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（ -wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（ -wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（ -wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...
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当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过“逐层初始化”（ -wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限...