大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0087秒） [XML]
海量数据相似度计算之simhash和海明距离 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...度计算之simhash和海明距离通过采集系统我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设 通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本...
扩展jQuery的功能限制只能输入数字 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
扩展jQuery的功能限制只能输入数字在很多的项目中，数字输入的校验是不可避免的，我们总是担心用户输入的数据不符合我们的规则，首先我们不讨论恶意用户的行为，对于正常的用 在很多的项目中，数字输入的校验是不可避...
AsciiConversion 拓展问题：字母开头的会出现“C2”非预期字符 - App Inven...
...问题
发送这个列表
字母开头的都有这个问题，文本显示没有问题。
上面那个是程序 ，下面这个是测试工具
测试了一下：
1、ClientSocket拓展默认是字符串模式，可以通过hexaStringMode设置为二进制模式，此时需要传...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我们就得到了输入I的几种不同表示（每一层代表一种表示），这些表示就是特征。自动编码器就是...