大约有 2,000 项符合查询结果(耗时:0.0091秒) [XML]

https://www.fun123.cn/referenc... 

LEGO EV3 机器人按键控制 · App Inventor 2 中文网

...Differential Drive Platform)。因为机器人的行为可以根据电机速度轻松调整: 前进:两个电机以相同速度移动 右转:左电机比右电机移动稍慢 左转:右电机比左电机移动稍慢 后退:两个电机以相同速度反向移动 原地旋转...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术

...另一个缺点是容易过拟合,但这也就是诸如随机森林(或提升树)之类的集成方法的切入点。另外,随机森林经常是很多分类问题的赢家(通常比支持向量机好上那么一点,我认为),它快速并且可调,同时你无须担心要像支持...