大约有 16,000 项符合查询结果（耗时：0.0232秒） [XML]
chown: invalid user: mysql:mysql - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...alid user: mysql:mysql
解决方法：
#添加执行用户名和组
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
chown mysql
Linux MySql编译安装 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
....4 x86_64curl -O http: cdn.mysql.com Downloads MySQL-5.6 mysql-5.6.12.tar.gztar -zxf mysql-5.6.12cd mysq...安装环境：centos 6.4 x86_64
#下载mysql源码包
curl -O http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.12.tar.gz
tar -zxf mysql-5.6.12
cd mysql-5.6.12
#添加执行用户...
防挂马：apache禁止访问文件或目录执行权限、禁止运行脚本PHP文件的设置方...
...大小写，通过order,allow,deny原则判断拒绝执行php文件，对nginx同样也是可应用的
另外一种方法，是设置在htaccess里面的，这个方法比较灵活一点，针对那些没有apapche安全操作权限的网站管理员：
Apache环境规则内容如下：Apache执...
eclipse 代码折叠/展开快捷键 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...)可自定义成其他的，设置方法：折叠：windows->perferences->G eclipse 代码折叠/展开默认快捷键：
Ctrl+Shift+Numpad_Divede(小键盘的/号)
Ctrl+Shift+Numpad_Multiply(小键盘的*号)
可自定义成其他的，设置方法：
折叠：windows->perferences->Genera...
Adobe Photoshop CS6 for Mac (支持Retina屏) 简体中文破解版 - 软件下载 -...
...上图设置就ok了。
到此就完成了，如下图：
MacOS1.01G
Linux C++ 单元测试与gcov代码覆盖率统计 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
Linux C++ 单元测试与gcov代码覆盖率统计gtest-and-coverage本文主要介绍Linux下C++单元测试下的代码覆盖率统计的方法，测试框架采用gtest，当然也可以使用其他的，这里不做过多的说明，主要介绍代码的覆盖率统计方法。一、什么是gco...
C++简练易用的线程池(threadpool)及上下文隔离的无锁线程池(isolated_threa...
...dpool.hpp
部分核心代码如下：
// 提交一个任务
// 调用.get()获取返回值会等待任务执行完,获取返回值
// 有两种方法可以实现调用类成员，
// 一种是使用 bind： .commit(std::bind(&Dog::sayHello, &dog));
// 一种是用 mem_fn： .commit(std::...
App Inventor 2 手机蓝牙及语音控制 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT论坛，有思想、有深度
来源：http://www.zsqz.com/chuangke/13.htm【学习目标】
1.掌握蓝牙客户端或服务端组件的使用；
2.学会编写手机蓝牙APP，并向Arduino发送控制指令；
3.学会编写手机语音控制程序，并能通过语音控制Arduino等设备。 【...
Error 908 - The permission SEND_SMS/RECEIVE_SMS has been denied. - App...
RECEIVE_MSG 这个必须真机测试，模拟器不支持，可以尝试在设置中开启短信权限，这个属于危险权限，没有请求这个权限的代码块。深入的技术细节待研究。。。
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2024/08/04 补充：
根...
Creating dataframe from a dictionary where entries have different lengths
....x:
import pandas as pd
import numpy as np
d = dict( A = np.array([1,2]), B = np.array([1,2,3,4]) )
pd.DataFrame(dict([ (k,pd.Series(v)) for k,v in d.items() ]))
Out[7]:
A B
0 1 1
1 2 2
2 NaN 3
3 NaN 4
In Python 2.x:
replace d.items() with d.iteritems().
...