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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
...
低功耗蓝牙(BLE) 和 经典蓝牙(SPP) 的区别 - App Inventor 2 中文网 - 清泛...
...不高，但需要高速数据传输，那么选择SPP可能更合适。看连接距离需求：如果你需要在较远距离进行通信，经典蓝牙通常具备更广泛的连接范围。而如果通信是在相对较短的距离内进行，BLE可能是个更好的选择。
综上所述，BLE...
数据科学组件 · App Inventor 2 中文网
...组件，应用不同异常检测模型的数据科学组件。（要求AI伴侣v2.68及以上）
该组件只需要一个数据源来应用模型。
异常检测模型仅返回异常列表。
需要 二维图表数据 组件来突出显示图表上的异常情况。
属性
无
事件
无
...
多媒体组件 · App Inventor 2 中文网
...件需要 Android 4.4 或更高版本、iOS 11 或更高版本。要求AI伴侣v2.68及以上。
属性
操作
设置 文件选择器 所需的操作。有如下选项：
选择现有文件：打开现有文件
选择目录：打开现有目录
选择新文件：创建...
MongoDB副本集详解 优于以往的主从模式 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...同于以往的主从模式。
在集群Master故障的时候，副本集可以自动投票，选举出新的Master，并引导其余的Slave服务器连接新的Master，
而这个过程对于应用是透明的。可以说MongoDB的副本集是自带故障转移功能的主从复制。
1 相...
Java 反射最佳实践 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...射最佳实践概要：最简单优雅的使用反射。本文的例子都可以在示例代码中看到并下载，如果喜欢请star，如果觉得有纰漏请提交issue，如果你有更好的点子...概要：最简单优雅的使用反射。
本文的例子都可以在示例代码中看到...
App Inventor 2 SQLite 拓展：超流行兼容主流SQL语法的迷你本地数据库引擎...
...下载：
TestSqlite.aia
打开数据库
一般可以在屏幕初始化时打开db。如果数据库已打开，则不会发生任何事情（即可以多次调用打开操作）。
数据库信息
查看库路径信息：
创建...