大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0179秒) [XML]
【BLE技术内幕】BLE技术揭秘 - 创客硬件开发 - 清泛IT论坛,有思想、有深度
...的蓝牙音箱,是典型的双模蓝牙,它需要传输大量的音频数据。而小米手环,蓝牙温度计则属于单模蓝牙。行业里一般不讲单模蓝牙,而是统一称为低功耗蓝牙。如今,蓝牙5.0已经发布和应用,4倍通信速度、2倍的通信距离以及M...
数据科学组件 · App Inventor 2 中文网
... 我要反馈
数据科学组件
数据科学组件
异常检测
属性
事件
方法
回归
属性...
海量数据相似度计算之simhash和海明距离 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
海量数据相似度计算之simhash和海明距离通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设 通过 采集系统 我们采集了大量文本数...
全食超市(Whole Foods Market)——精品超市的运营之道 - 资讯 - 清泛网 -...
...负责包括产品定价、商品陈列、人员招聘(新同事在4周试用后,由所在团队成员投票决定去留)和促销策略等核心经营决策,每四周进行内部团队独立绩效考核及利润分配,形成公司内部和门店内部良性竞争机制;
2)透明财...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...型,譬如逻辑回归收敛得更快,因此你只需要更少的训练数据。就算该假设不成立,朴素贝叶斯分类器在实践中仍然有着不俗的表现。如果你需要的是快速简单并且表现出色,这将是个不错的选择。其主要缺点是它学习不了特征...