大约有 630 项符合查询结果(耗时:0.0135秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/cpp/1454.html 

C++使用OLE/COM高速读写EXCEL的源码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...可以通过MSDN的Office Development进行查询。 VS2010导入OLE/COM组件的接口的步骤为:Project->Class Wizard->Add Class->MFC Class From TypeLib,先选择要导入的组件所在的路径,即Excel.exe所在的路径,然后再选择 要导入的Excel类型库中的接口。 在...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/816.html 

技术人员如何创业《四》- 打造超强执行力团队 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++...

...力不足但是很有潜力的员工。他们虽然短时间内承担不了太多的事情,未来肯定会发展起来的。但是又有个很矛盾的东西,小公司不可能花大量时间去培养一个员工,当然招进去也是希望他马上干活的这种。那怎么取舍呢? ...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1838.html 

技术人员如何去面试? - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...问题我推荐的描述是尽量回答的时候客观一些,不用揉入太多主观因素。 自我介绍的过程一般简洁明了,不用太自夸也不用自贬,客观描述,一些细枝末节可以跳过,而且时间不要太久,因为面试官基本都会看简历,了解你基...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

C++ Lock-free Hazard Pointer(冒险指针) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...锁。 Linux 内核中提供了 RCU 方法,笔者目前对此还没有太多的了解。本文主要介绍 Hazard Pointer,一种无锁编程中广泛使用的安全内存回收方法,适用于需要高性能读、读多写少的场景。其论文可参考文献 1,标准草案可参考文献...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/2162.html 

Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...

...几乎不需要做额外的操作。至于回调函数,其实和通知没太多区别。 阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回。有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来,实际上他是...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。 2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。 2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。 2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。 2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。 2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...