... import numpy as np from StringIO import StringIO data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4" print type(data) """ <type 'str'> """ print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True) """ [['1' 'abc' '2'] ['3' 'xxx' '4']] """ print '\n', type(data) """ <type 'str'...

...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...

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