大约有 4,000 项符合查询结果(耗时:0.0081秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-1056-1-1.html 

【未发布】【第七课】问答类App开发 - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区...

课程目的: 熟悉csv等文本的处理方式,熟悉网络组件。熟悉json数据格式(互联网通用格式),本地及云数据存储。 难度系数:3星
https://bbs.tsingfun.com/thread-1172-1-1.html 

【基础入门班】【大作业】爱学习App - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区...

...t) 错误的题目可以专门练习。 分数要存储分析 题目数据csv文件,导入 ------------------------------数据结构参考--------------------------- 练习模式: 英文,中文 hello,你好 ... 题目类型,题面,正确答案,干扰答案 选择题,...
https://www.tsingfun.com/it/da... 

MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程 - 数据库(内核) - 清泛网 - 专注C/...

MySQL一次主从数据不一致的问题解决过程情况时这样的:昨天晚上主动2个机器都迁移了,然后今天才把主动重新连接上,但是从库的偏移量是从今天当前时刻开始的,也就是说虽然现在主...情况时这样的: 昨天晚上主动2个机器...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(四) - 大数据 & AI - 清泛...

...为了实现这种复现,自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素,就像PCA那样,找到可以代表原信息的主要成分。 具体过程简单的说明如下: 1)给定无标签数据,用非监督学习学习特征: 在我们之...