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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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Logstash实践: 分布式系统的日志监控 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...以同时读取一台服务器上的多个日志文件。Redis是Logstash官方推荐的Broker角色“人选”，支持订阅发布和队列两种数据传输模式，推荐使用。输入输出支持过滤，改写。Logstash支持多种输出源，可以配置多个输出实现数据的多份复...
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腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...点包括：透明分库分表、高可用的MySQL集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑，在海量用户并发情况下，也无须关心DB存储层的负载压力。
https://github.com/Te...