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c++ boost库 序列化与反序列化 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

c++ boost库 序列化与反序列化1、定义类 结构序列化函数:template <typename Archive>void serialize(Archive& ar, TOrder & obj, const unsigned int ver...1、定义类/结构序列化函数: template <typename Archive> void serialize(Archive& ar, TOrder & obj, const unsign...
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Linux诞生和发展 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...。刚开始,他很简单,只是为了学习Intel 386 结构保护模式运行方式下编程技术。但后来Linux 发展却完全改变了初衷。   1991 年初,Linux 开始在一台386sx 兼容微机上学习minix 操作系统。通过学习,他逐渐不能...
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内存管理内幕:动态分配选择、折衷和实现 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...块。因此, malloc 返回每块内存起始处首先要有这个 结构: 清单 3. 内存控制块结构定义 struct mem_control_block { int is_available; int size; }; 现在,您可能会认为当程序调用 malloc 时这会引发问题 —— 它们如何知道这个...
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Socket send函数和recv函数详解以利用select()函数来进行指定时间阻塞 ...

Socket send函数和recv函数详解以利用select()函数来进行指定时间阻塞int send( SOCKET s, const char FAR *buf, int len, int flags ); 不论是客户还是服务器应用程序都用send函数来向TCP连接...int send( SOCKET s, const char FAR *buf, int len, int flags ); ...
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创业 比“直男癌”更可怕是“技术癌” - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...备5大要素:能持续获得规模收入、可迅速扩张、成本结构合理、具备壁垒和规模效应,以高效IT系统。其中,本文讨论是成本结构方面要素。合理成本结构必须同时具备以下3个条件:没有过高固定成本、成本结...
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NtMapViewOfSection注入 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...onOffset; ULONG ViewSize; ULONG Protect; LPVOID ViewBase; // 转换偏移量 SectionOffset.LowPart = dwFileOffsetLow; SectionOffset.HighPart = dwFileOffsetHigh; // 保存大小和起始地址 ViewBase = lpBaseAddress; ViewSize = dwNumberOfBytesToMap; // 转换标志为NT保护属...
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2015年硅谷最火高科技创业公司都有哪些 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++内核技术

...使用各种data,二进制,文档型,记录型。使用各种形式(结构化,半结构化,非结构化所谓schemaless),在按需计算上也是个技巧。 围绕在Hadoop周围有哪些公司和产品? 到Hadoop一般不会说某一个东西,而是指生态系统,...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...表示粒度 4.2、初级(浅层)特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征? 五、Deep Learning基本思想 六、浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 七、Deep learning与Neural Network 八、Deep...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...表示粒度 4.2、初级(浅层)特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征? 五、Deep Learning基本思想 六、浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 七、Deep learning与Neural Network 八、Deep...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...表示粒度 4.2、初级(浅层)特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征? 五、Deep Learning基本思想 六、浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 七、Deep learning与Neural Network 八、Deep...