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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
淘宝大秒系统设计详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...量的动态请求，当然针对这些请求也有一些优化手段可以使用：
直接使用Servlet处理请求。避免使用传统的MVC框架也许能绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑，节省个1ms时间，当然这个取决于你对MVC框架的依赖程度。
...
java中的缓存技术该如何实现 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...这4个问题,那么我们就可以随意的通过应用的场景来判断使用何...1、缓存为什么要存在？
2、缓存可以存在于什么地方？
3、缓存有哪些属性？
4、缓存介质？
搞清楚这4个问题,那么我们就可以随意的通过应用的场景来判断使...
C语言结构体里的成员数组和指针 - c++1y / stl - 清泛IT社区，为创新赋能！
...为什么在VC++2012下编译你会得到一个警告：“arning C4200: 使用了非标准扩展 : 结构/联合中的零大小数组”。那么为什么gcc可以通过而连一个警告都没有？那是因为gcc 为了预先支持C99的这种玩法，所以，让“零长度数组”这种玩法...
Windbg Step 2 分析程序堆栈实战 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...译器扩展，并不会被加到符号文件中去，因此如果你试图使用bp命令在_ttol入口设置断点的话，是会失败的。因此你可以使用类似下面的通配符来查找正确的函数名：
x MSVCR90D!*tol×
然后用bm *tol*给所有含有tol的函数都设置断...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值。例如下面的摩托车，从像...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值。例如下面的摩托车，从像...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二） - 大数据 & AI - 清泛...
...性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值。例如下面的摩托车，从像...