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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
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...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
你真的了解熊市有多么可怕吗? - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...一天跌的多,这时大盘已经从2245点跌到了1500,后来国家看跌的太多,出了很多利好(股市长期的走势不是国家出利好这么简单,要是国家政策有用,后来就不会跌的那么多了),股市开始反弹了,只用了几天就涨到了1700点,这时...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者是要得得置信区间),或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
腾讯Tencent开源框架介绍(持续更新) - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...点包括:透明分库分表、高可用的MySQL集群服务,透明及在线的扩容及缩容;使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营,无需编写数据分片逻辑,在海量用户并发情况下,也无须关心DB存储层的负载压力。
https://github.com/Te...
Redis 的性能幻想与残酷现实 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...其还是抱有幻想的。
幻想
要了解 Redis 的性能,我们先看看官方的基准性能测试数据,心里有个底。
测试前提
Redis version 2.4.2
Using the TCP loopback
Payload size = 256 bytes
测试结果
SET: 198412.69/s
GET: 198019.80/s
这个数据刚一看觉...
重构理论及实践——用工厂模式重构c++后台代码 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C...
...功能实现出来就行了,你说代码多、乱、复杂、没条理、看不懂?喂喂,谁知道明天这代码谁维护呢,到时候看不懂管我鸟事啊? 另一方面,一些讲设计模式、讲重构的书,都是拿着java举例子,这可是含着OOP的金钥匙诞生,天...
怎么往SetTimer的回调函数传递参数 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...息处理机制;2.怎么往SetTimer的回调函数传递参数。首先看第一个问题,我们都知道 windows是消 息驱动的...本文说明两个问题:1.windows的消息处理机制;2.怎么往SetTimer的回调函数传递参数。
首先看第一个问题,我们都知道 windows...
