大约有 570 项符合查询结果(耗时:0.0395秒) [XML]
技术人员如何去面试? - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...问题我推荐的描述是尽量回答的时候客观一些,不用揉入太多主观因素。
自我介绍的过程一般简洁明了,不用太自夸也不用自贬,客观描述,一些细枝末节可以跳过,而且时间不要太久,因为面试官基本都会看简历,了解你基...
C++ Lock-free Hazard Pointer(冒险指针) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...锁。
Linux 内核中提供了 RCU 方法,笔者目前对此还没有太多的了解。本文主要介绍 Hazard Pointer,一种无锁编程中广泛使用的安全内存回收方法,适用于需要高性能读、读多写少的场景。其论文可参考文献 1,标准草案可参考文献...
Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...
...几乎不需要做额外的操作。至于回调函数,其实和通知没太多区别。
阻塞
阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回。有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来,实际上他是...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...反的问题,会严重欠拟合(因为深度网络的神经元和参数太多了)。
2006年,hinton提出了在非监督数据上建立多层神经网络的一个有效方法,简单的说,分为两步,一是每次训练一层网络,二是调优,使原始表示x向上生成...