大约有 2,300 项符合查询结果（耗时：0.0117秒） [XML]
Android - How to get application name? (Not package name)
...ou really use a label in android:name. If you hardcoded a string, then it fails.
– Snicolas
Aug 29 '13 at 15:20
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海量数据相似度计算之simhash短文本查找 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
海量数据相似度计算之simhash短文本查找在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。但是随着业务的增长 simh 在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海...
微博为什么限制140字(附短信70字限制考) - 程序人生、谈天论地 - 清泛IT论...
...够表现一个简单的意思。当时Hellebrand正在参与一个允许手机发送及显示文字消息的标准制定计划，他们考虑到无线网络的带宽限制，消息越短越好。最终，Hillebrand坚持认为160字是最好的长度限制，短信长度的限制也由此而来。...
微博为什么限制140字(附短信70字限制考) - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...够表现一个简单的意思。当时Hellebrand正在参与一个允许手机发送及显示文字消息的标准制定计划，他们考虑到无线网络的带宽限制，消息越短越好。最终，Hillebrand坚持认为160字是最好的长度限制，短信长度的限制也由此而来。
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阿里的线下野心 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...付宝联合全国2万家线下门店进行打折促销，消费者使用手机支付宝支付最高可优惠50元。
从屌丝到有产阶层
征战线上多年，阿里树立了龙头地位，但线下的巨大市场体量仍然让阿里难以淡定。阿里的线下“野心”已是路人皆...
AI2 Media Notification
...integrated. The Foreground service is now declared via UsesServices annotaion in the source and manually in the broadcastReceivers section in the generated .aix file. With these changes it is no longer necessary to have two different versions of the extension for App Inventor and Kodula...
TLSF源码及算法介绍 - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...size, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_PRIVATE | MAP_ANONYMOUS, -1, 0)) != MAP_FAILED)
return area;
#endif
return ((void *) ~0);
}
#endif
static __inline__ bhdr_t *process_area(void *area, size_t size)
{
bhdr_t *b, *lb, *ib;
area_info_t *ai;
ib = (bhdr_t *) area;
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
... 1.0 2013-04-08
原文网址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524
声明：
1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
... 1.0 2013-04-08
原文网址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524
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1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
... 1.0 2013-04-08
原文网址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524
声明：
1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
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