大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0101秒） [XML]
技术人员如何创业《一》—— 产品及想法 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...简单的产品自己也可以很轻松就做出来了。看看自己搞的程序，这么复杂的工程，多有成就感。可是，自信心爆满的工程师如果不自我总结，研究用户需求、研究产品，只是自己一个人关门造车的话很难开发一个大众都喜欢的产...
C++静态和多态，亦敌亦友 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...静态”所带来的High Performance。所谓静态，通常是指，在程序运行的过程，是“静止”不变，固定的（特别是内存地址），当然“多态”就是与之对立的概念。这一篇我们并不讨论静态（成员）变量或静态（成员）函数有什么作...
栈和队列的面试题Java实现 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...实现一个队列
（4）两个队列实现一个栈
（5）设计含最小函数min()的栈，要求min、push、pop、的时间复杂度都是O(1)
（6）判断栈的push和pop序列是否一致
1、栈的创建：
我们接下来通过链表的形式来创建栈，方便扩充。
代码实...
一个科技公司只是碰巧卖起了披萨？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...通过定位系统和自带探测装置执行送餐，最高时速可达每小时12.5公里。顾客可以通过密码解锁，打开DRU自助取餐。
2016年4月，达美乐又推出新App一键下单——“一键”的意思是：“点开App，而不需任何其他操作”，10秒内倒计...
tcp端口状态ESTABLISHED、TIME_WAIT、CLOSE_WAIT 、SYN_RECV等详解 - C/C++...
...假死状态，连接本身占用的资源不会被释放。网络服务器程序要同时管理大量连接，所以很有必要保证无用连接完全断开，否则大量僵死的连接会浪费许多服务器资源。在众多TCP状态中，最值得 注意的状态有两个：CLOSE_WAIT和TIME...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...sifiers aren’t powerful enough to provide accurate models.
如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（比如朴素贝叶斯）要比低偏差/高方差的分类器（比如k最近邻）具有优势，因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大，低偏差/高...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...sifiers aren’t powerful enough to provide accurate models.
如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（比如朴素贝叶斯）要比低偏差/高方差的分类器（比如k最近邻）具有优势，因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大，低偏差/高...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...sifiers aren’t powerful enough to provide accurate models.
如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（比如朴素贝叶斯）要比低偏差/高方差的分类器（比如k最近邻）具有优势，因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大，低偏差/高...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...sifiers aren’t powerful enough to provide accurate models.
如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（比如朴素贝叶斯）要比低偏差/高方差的分类器（比如k最近邻）具有优势，因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大，低偏差/高...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...sifiers aren’t powerful enough to provide accurate models.
如果是小训练集，高偏差/低方差的分类器（比如朴素贝叶斯）要比低偏差/高方差的分类器（比如k最近邻）具有优势，因为后者容易过拟合。然而随着训练集的增大，低偏差/高...