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【AI2+AI】人工智能舞姿识别App - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...点肉眼可见。drawLine过程在画布上的两个定义点之间画一线段。我们使用这个过程来绘制骨架中的骨骼来代表身体。9. 姿态更新当PoseNet扩展 检测到它所跟踪的对象改变了位置时,会触发PosenetExtension1.PoseUpdated事件。这个事件处...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1224.html 

从Sloodle看三维虚拟学习环境的发展趋势 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...的事情其实在 Sloodle的开发过程中会遇到困难。首先 ,单请求在数据量上有严格的限制 ;其次 ,LSL不完全支持安全链接的 HTTPS和 COOKIES;另外还有一些涉及认证和权限检查的处理也很麻烦。不过这些困难随着项目的不断推进应该会...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1369.html 

libcurl的使用总结 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...PROGRESS,CURLOPT_PROGRESSFUNCTION,CURLOPT_PROGRESSDATA 跟数据传输进度相关的参数。CURLOPT_PROGRESSFUNCTION 指定的函数正常情况下每秒被libcurl调用一次,为了使CURLOPT_PROGRESSFUNCTION被调用,CURLOPT_NOPROGRESS必须被设置为false,CURLOPT_PROGRESSDATA指定...
https://www.tsingfun.com/it/tech/2222.html 

让电脑像交易员一样思考!人工智能在对冲基金行业看到曙光 - 更多技术 - 清...

...他细胞并建立新的连接。深度学习技术也采用了类似的非线性、多层次数据处理模式,使得电脑能够利用基础的数据构建复杂的概念。   假设一个量化基金在寻找可能推动某只股票上涨超过基准指数的要素。现在分析师的...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2358-1-1.html 

MIT已发布v2.75版本,中文网已同步升级最新版本 - App Inventor 2 中文网 -...

...拟合组件有四种不同的模型可供选择,如下图所示,即:线性函数、二次函数、指数函数及对数函数。 随便为图表数据组件设置了三组数据:2,9,6,14,12,100,选择指数函数模型,则曲线拟合的结果如下图所示。 新的组件类...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2368-1-1.html 

【研究中】高德地图API研究及接入 - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...rd,透明图st) scl:地图分辨率控制,1=256, 2=512 ltype:线性控制,增加后,只对地图要素进行控制,没有文字注记,要素多少,是否透明。1 ~ 7 可以自行试试效果。 道路图简版参考:https://wprd01.is.autonavi.com/appmaptile?x=54658&y...
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ros 基本调试 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

... 如果想通过串口从真实电脑接受调试信息,你需要有一物理串口线。这种方法还需要你有两台电脑(一台安装ros,另一台接受调试信息)。 需要一名为“Null-Modem”的串口线,你可以在电脑公司以低于10美元的价格买到(...
https://www.fun123.cn/referenc... 

多媒体组件 · App Inventor 2 中文网

...止,则从头开始播放。 停止() 停止播放媒体,播放进度清零(即下次从头开始播放)。 振动(毫秒数) 手机振动指定的毫秒数。 音效 一种多媒体组件,可播放声音文件并根据播放次数选择振动几ms毫秒(千分之一秒...
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数据结构、算法复杂度一览表 - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升

... 二分搜索 n元已排数组 O(log(n)) O(log(n)) O(1) 线性搜索(暴力法) 数组 O(n) O(n) O(1) Dijkstra最短路径算法(最小堆作为优先队列) 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 O((|V| + |E|) log |V|) O((|V| + |E|) log |V|) O(|V|) D...
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数据结构、算法复杂度一览表 - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升

... 二分搜索 n元已排数组 O(log(n)) O(log(n)) O(1) 线性搜索(暴力法) 数组 O(n) O(n) O(1) Dijkstra最短路径算法(最小堆作为优先队列) 图G(V,E), V为顶点集, E为边集 O((|V| + |E|) log |V|) O((|V| + |E|) log |V|) O(|V|) D...