大约有 10,000 项符合查询结果（耗时：0.0148秒） [XML]
马云：互联网时代已经过去20年，接下来30年才是关键 - 资讯 - 清泛网 - 专...
...里人对马云说，人家发财的人耳朵很大，你耳朵很小，凭什么让你发财。
“我在28岁之前还不知道想干嘛，这是实事求是。”马云发现现在的年轻人，包括他刚刚去欧洲看到的年轻人，感觉都很迷茫，好像哪里都不再有机会，...
Java内存泄露原因详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控，Java会使用有向图的方法进行管理内存，实时监控对象是否可以达到，如果不可到达，则就将其回收，这样也可以消除引用循环的问题。在Java语言中，判断一个内存空间是否符合...
唱吧CEO陈华：创业初期不要找最贵的人 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...机票搜索等，这就是信心膨胀导致的，最后造成的结果是什么？每条业务线都会跑出来抢资源，当公司还小的时候，业务线就有十几二十个，需要UI资源，销售资源，一个小小的公司，每条业务线都要一个独立的资源，整体效率...
CentOS+Nginx+PHP+MySQL详细配置(图解) - PHP - 清泛IT论坛，有思想、有深度
...个只要我们安装是启用FastCGI即可。此次我们安装PHP不仅使用了FastCGI，而且还使用了PHP-FPM这么一个东东，PHP-FPM说白了是一个管理FastCGI的一个管理器，它作为PHP的插件纯在，在安装PHP要想使用PHP-FPM时就需要把PHP-FPM以补丁的形式...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...