大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0090秒） [XML]
Your build failed due to an error in the AAPT stage · App Inventor 2 中文网
...文导致的，换成英文的就ok，这个问题先记录下来，后续fun123.cn平台可以解决。
以下是参考资料
需要注意的事项
该项目已超过 30MB 的最大大小
该项目已超出建议的最大 10 个屏幕
该项...
MLKitTranslator 拓展：离线翻译 · App Inventor 2 中文网
...已打包在 .aix 里，不需要下载。
.aix 拓展下载：
cn.fun123.MLKit.Translator.aix
快速上手
一、中译英（最小可用）
设计器里放一个 MLKitTranslator（源语言 默认 zh、目标语言 默认 en）、一个输入...
鸿蒙创新能力测试流程 · App Inventor 2 中文网
...调用 BuildAtomicLaunchPackage("compact", "即开即用", "svc.demo", "cn.fun123.demo", "EntryAbility", "pages/Home", "#FF6B00", "{\"tab\":\"quick\"}")
查看 GetLastPackageJson()
再分别测试 BuildServiceCenterLaunchPackage(...) 和 BuildContinuationLaunchPackage(...)
检查点：
返...
MQTT报文多个数据的提取 - App Inventor 2 拓展 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...上面的索引值即可。
其他类似的帖子：https://bbs.tsingfun.com/thread-2631-1-1.html
App Inventor 2 发表于 2026-03-02 21:17
见上面代码块，解析json，拿出数据项，是一个列表，拿出第一项目中的value，结果是：75.45
要取其他项...
MLKitObjectDetector 拓展：离线目标检测（找出物体并画框） · App Inventor 2 中文网
...里」，并能一次框出多个物体。
.aix 拓展下载：
cn.fun123.MLKit.ObjectDetector.aix
快速上手
一、检测并逐个画框
设计器里放一个 MLKitObjectDetector、一个「图像选择器」、一个画布（用来画框）...
MLKitDocScanner 拓展：文档扫描（自动找边缘、纠正透视、导出 PDF） · Ap...
...界面里完成，不经过我们的 App。
.aix 拓展下载：
cn.fun123.MLKit.DocScanner.aix
快速上手
一、扫一页并显示出来
设计器里放一个 MLKitDocScanner、一个按钮、一个「图像」组件。
when 按钮_扫描.C...
MyListView 拓展：可定制列表 · App Inventor 2 中文网
...侧的可选按钮（如删除按钮）。
.aix 拓展下载：
cn.fun123.MyListView.aix
快速开始
最简单的列表（纯文本）
当 Screen1.Initialize 时：
// 1. 绑定到一个 VerticalArrangement 容器
调用 MyListView1.Initial...
BottomNavigation 拓展：毛玻璃底部导航栏 · App Inventor 2 中文网
...一枚跟随滑动的药丸形指示器。
.aix 拓展下载：
cn.fun123.BottomNavigation.aix
快速上手
下方示例按内置组件写法展示（拖入即用，没有初始化方法）——调色板短名「BottomNavigation」
如今指向内置版，文档站...
Vertically centering a div inside another div [duplicate]
...sed (50%) instead of (-50%) on translateY...
– jumps4fun
Apr 13 '15 at 11:50
4
I love this soluti...
Summarizing multiple columns with dplyr? [duplicate]
...u want to summarize only certain columns, use summarise_at or summarise_if functions.
Alternatively, the purrrlyr package provides the same functionality:
library(purrrlyr)
df %>% slice_rows("grp") %>% dmap(mean)
#> # A tibble: 3 x 5
#> grp a b c d
#> <int>...