大约有 6,000 项符合查询结果（耗时：0.0107秒） [XML]
WEB端测试与移动端测试的区别 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...较重要的一个步骤就是报bug,在web端我们发现问题之后，可以利用系统自动工具或者其他截图工具直接截图，然后将错误的地方或者比较 重要的点进行标记，但是在移动端，截图相对来说就没那么简单了，因为这地方需要分为两...
TokuMX vs. MongoDB 性能对比 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...on），在提供与MongoDB完全兼容的客户端、API的同时，号称可以减少90%的存储空间，同时提供20倍的性能提升。我也了解到，已经有一些生产系统在使用TokuMX，反馈不错。
经过我的测试，用MongoDB需要102G的数据，采用默认的zlib压...
ros 基本调试 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...文旨在告诉读者如何生成有用的调试信息，通过这些信息可以直接判断出操作系统的运行状态。
几种调试方法
调试ros的方法有很多，它们都被列举在下面，其中有些方法比其他方法需要更多的知识。
通过文本信息调试
如果...
多媒体组件 · App Inventor 2 中文网
...件需要 Android 4.4 或更高版本、iOS 11 或更高版本。要求AI伴侣v2.68及以上。
属性
操作
设置 文件选择器 所需的操作。有如下选项：
选择现有文件：打开现有文件
选择目录：打开现有目录
选择新文件：创建...
笨法玩电商网站秒杀 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...因素直线下降，在这种场景下，单纯的关闭死锁检测虽然可以提升一定的性能，但这顶多是治标而已，如何治本？淘宝给出来两个改进方法：
请求排队：如果请求一股脑的涌入数据库，势必会由于争抢资源造成性能下降，通...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四） - 大数据 & AI - 清泛...
...的神经网络。为了实现这种复现，自动编码器就必须捕捉可以代表输入数据的最重要的因素，就像PCA那样，找到可以代表原信息的主要成分。
具体过程简单的说明如下：
1）给定无标签数据，用非监督学习学习特征：
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