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服务器保持大量TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的解决方法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...P协议1.1版规定default行为是Keep-Alive，也就是会重用TCP连接传输多个 request/response，一个主要原因就是发现了这个问题。
也就是说HTTP的交互跟上面画的那个图是不一样的，关闭连接的不是客户端，而是服务器，所以web服务器也...
那些微信公众大号是如何赚钱的？ - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...级变现”
记者发现，部分微信自媒体大号的粉丝都是从视频网站、微博、人人网等平台“平移”过来的，包括“逻辑思维”、“关爱八卦成长协会”等，通过大量原有粉丝的转化，它们可以在短时间内完成粉丝的积累。
而对...
周鸿祎创业以来的“六大战役” 酷派会是最后一战 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/...
...去全国90后的公司实习一周，让周鸿祎非常无奈。
节目视频截图在网上公布后，瞬间成为各大网络媒体头条，网友们一边倒的批评余佳文“全世界的牛逼都让你吹了，现在圆不上还这么横”。这次事件让周鸿祎又火了一把，而...
Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...
...数发送一定的Byte,在系统内部send做的工作其实只是把数据传输(Copy)到TCP/IP协议栈的输出缓冲区,它执行成功并 不代表数据已经成功的发送出去了,如果TCP/IP协议栈没有足够的可用缓冲区来保存你Copy过来的数据的话...这时候就体现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...