大约有 3,000 项符合查询结果(耗时:0.0212秒) [XML]

https://www.tsingfun.com/it/bigdata_ai/338.html 

搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb - 大数据 & AI - 清泛网 - 专...

...些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1815-1-1.html 

界面设计显示问题 - App应用开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...件过多屏幕展示不下的问题: 1、“界面设计”视图可以通过勾选“允许滚动”展示隐藏的组件,具体请参考:https://www.fun123.cn/reference/creative/allow_scrolling.html 2、手机测试或运行界面,直接屏幕上手指往上滑动即可展示屏幕下...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2287-1-1.html 

“信息分享器”误点了始终按钮,还能恢复初始的选择选项吗? - App应用开发...

...着调整权限或是卸载又重新安装APP来恢复初始状况。 通过上述过程就能将原先固定的首选项移除掉啦!
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1965.html 

cpuid汇编指令 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...信息的功能全貌 在实际介绍每一个功能之前,我们先通过一张图了解一下返回基本信息的功能全貌。 图2 4、EAX=0:获取CPU的Vendor ID Vendor ID这个东西,在以前介绍PCI的文章中应该介绍过,实...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/1229.html 

boost多索引容器multi_index_container实战 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...造函数声明为私有的是不让用户直接构造这个类,而只能通过CreateStudent函数去创建,这个CreateStudent函数就是一个简单的工厂生产函数,了解设计模式-工厂模式的读者一定很熟悉了,我们的目标是把学号、姓名、年龄同时作为索...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1181.html 

Bill Gross超火爆演讲: 创业成功唯一最关键因素 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...好接受你提供的东西,并且你自己要对时机这个问题,有百分之百的真诚,不能去否认你看到的任何事实性结果,我的意思是:如果你有自己非常喜欢,也是你很想把它往前推进的事,你就要在关注“时机”这件事上,非常非常...
https://www.tsingfun.com/it/da... 

Oracle取前N记录方法 Oracle实现SELECT TOP N的方法 - 数据库(内核) - 清...

...e rownum <= N oracle数据库不支持mysql中limit, top功能,但可以通过rownum来限制返回的结果集的行数,rownum并不是用户添加的字段,而是oracle系统自动添加的。Oracle ,TOP N,实现
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1112.html 

当当网第三季度净亏损2810万元 同比由盈转亏 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...8.8%,低于去年同期的10.1%以及2015年第二季度的8.9%。这一分比的同比和环比下降主要是由于运营效率有所提升。 营销费用为6470万元人民币(约合1020万美元),占总净营收的2.7%,低于去年同期的5.5%以及2015年第二季度的3.2%。这一...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

...言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等等。目前我们通过机器学习去解决这些问题的思路都是这样的(以视觉感知为例子): 从开始的通过传感器(例如CMOS)来获得数据。然后经过预处理、特征提取、特征选择...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(一) - 大数据 & AI - 清泛...

...言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等等。目前我们通过机器学习去解决这些问题的思路都是这样的(以视觉感知为例子): 从开始的通过传感器(例如CMOS)来获得数据。然后经过预处理、特征提取、特征选择...