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为维护国家安全 中国限制出口无人机和高性能计算机 - 资讯 - 清泛网 - 专注...
...内存方式，是任一处理器通过高速缓存块或存储字的硬件传输、不用任何的软件机制可以访问系统中的任一内存地址。该方式可以通过2.2中规定的“电子组件”获得。
注7：“向量处理器”定义为内置向量指令的处理器，这些指...
腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...（MQ），专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输。经过近7年上万亿的海量数据沉淀，较之于众多的开源MQ组件，TubeMQ在海量实践（稳定性+性能）和低成本方面有一定的优势。（Java为主开发）
8、全文检索：
https...
服务器保持大量TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的解决方法 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...P协议1.1版规定default行为是Keep-Alive，也就是会重用TCP连接传输多个 request/response，一个主要原因就是发现了这个问题。
也就是说HTTP的交互跟上面画的那个图是不一样的，关闭连接的不是客户端，而是服务器，所以web服务器也...
Socket send函数和recv函数详解以及利用select()函数来进行指定时间的阻塞 ...
...数发送一定的Byte,在系统内部send做的工作其实只是把数据传输(Copy)到TCP/IP协议栈的输出缓冲区,它执行成功并 不代表数据已经成功的发送出去了,如果TCP/IP协议栈没有足够的可用缓冲区来保存你Copy过来的数据的话...这时候就体现...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
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...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
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...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...监督学习（就是通过带标签的数据去训练，误差自顶向下传输，对网络进行微调）：
基于第一步得到的各层参数进一步fine-tune整个多层模型的参数，这一步是一个有监督训练过程；第一步类似神经网络的随机初始化初值过...