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MLKitTextRecognizer 拓展:离线图片文字识别(OCR,中英文) · App Inventor 2 中文网
...母与中文两种脚本。
为什么选它:
完全离线。识别模型随 .aix 打包,设备不需要安装 Google Play 服务,断网也能用 —— 这对国内设备很关键。
两种脚本:拉丁字母(英文/法文/西文等)、中文(简繁都能认,也能认其中夹...
MLKitObjectDetector 拓展:离线目标检测(找出物体并画框) · App Inventor 2 中文网
...每个物体的位置矩形框。
为什么选它:
完全离线。模型随 .aix 打包,设备不需要 Google Play 服务,断网也能用。
两种事件,各取所需:汇总事件 GotObjects 一次给全(含 JSON),
逐个事件 GotObject 带序号和框坐标 —— 初学者...
【教学】AppInventor2人工智能应用:Personal Image Classifier (PIC) Tool...
...-color)]look extension,概念上是使用預先訓練好的 tensorflowjs 模型來做到簡單的物件分類,但除非您本身會 tensorflowjs 還要會打包 app inventor extension,不然就是玩玩看 look 就算了,談不上什麼客製化。對於AI視覺辨識來說:當然就是要...
App Inventor 2 OCR 自研拓展:离线图片文字识别(Tesseract 5) · App Inventor 2 中文网
...
cn.fun123.OCR.aix - v2.0
内置简体中文 chi_sim 轻量模型,安装后即可离线识别
注:本拓展包含原生库(.so),联机调试需 2026-07 之后的新版 AI 伴侣;打包 APK 不受影响,详见 常见问题。
简介
OCR...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
9...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...
...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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...法
8.2、deep learning训练过程
九、Deep Learning的常用模型或者方法
9.1、AutoEncoder自动编码器
9.2、Sparse Coding稀疏编码
9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机
9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络
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