大约有 14,000 项符合查询结果（耗时：0.0133秒） [XML]
实战Nginx与PHP（FastCGI）的安装、配置与优化 - 更多技术 - 清泛网 - 专注...
...并发访问的时候，会出现内存泄漏甚至自动重启FastCGI的问题。
Nginx是个轻量级的HTTP server，必须借助第三方的FastCGI处理器才可以对PHP进行解析，因此Nginx+spawn-fcgi的组合也可以实现对PHP的解析，这里不过多讲述。
PHP-FPM也是...
CDN（内容分发网络）技术原理 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...系结构与Web服务器不同，缓存服务器能比Web服务器获得更高的性能，缓存服务器不仅能提高响应速度，节约带宽，对于加速Web服务器，有效减轻源服务器的负荷是非常有效的。
高速缓存服务器（Cache Server）是软硬件高度集成的...
二维码的生成细节及原理 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...x 177 的正方形。
下面我们看看一个二维码的样例：
定位图案
Position Detection Pattern是定位图案，用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三个而不是四个意思就是三个...
实战低成本服务器搭建千万级数据采集系统 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++...
...评估下来硬件资源不是瓶颈，看下获取数据的接口有什么问题？
1、通过各大微博的搜索api。就比如新浪微博API针对一个服务器IP的请求次数，普通权限限制是一个小时1w次，最高权限合作授权一个小时4w次。使用应用时还需...
Excel RTD(Excel Real-Time Data)实时刷新数据技术 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...Push-Pull机制的数据更新机制，在一些对数据实时性要求较高的场合，比如直播比赛得分，实时天气预报，交易所实时行情等方面用的很多。并且通过RTD的这种机制我们可以在此基础上实现异步的UDF函数，即当请求发进来的时候，...
【最全】CSS响应式布局的5种实现方式 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...素的 top 和 bottom 如果设置百分比，则相对于直接非 static 定位（默认定位）的父元素的高度，同样，子元素的 left 和 right 如果设置百分比，则相对于直接非 static 定位（默认定位的）父元素的宽度。
2、子元素的 padding 和 margin ...
Can you run GUI applications in a Docker container?
... xvfb firefox
RUN mkdir ~/.vnc
# Setup a password
RUN x11vnc -storepasswd 1234 ~/.vnc/passwd
# Autostart firefox (might not be the best way to do it, but it does the trick)
RUN bash -c 'echo "firefox" >> /.bashrc'
This will create a Docker container running VNC with the password ...
send/post xml file using curl command line
...o the server, where 'password' is the name of the form-field to which /etc/passwd will be the input:
curl -F password=@/etc/passwd www.mypasswords.com
So in your case, this would be something like
curl -F file=@/some/file/on/your/local/disk http://localhost:8080
...
WCF：使用Array替代List - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升
...le exaple is only to show high duplex performance.
}
}
搜索这个问题的解决方案花了我相当数量的时间，然后以字节数组（array of bytes）替换List<byte>得到了更好的结果：CPU基本1-2%。为什么几乎相同类型的数据结果存在这么大的差异？
...
WCF：使用Array替代List - 更多技术 - 清泛网 - 专注IT技能提升
...le exaple is only to show high duplex performance.
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搜索这个问题的解决方案花了我相当数量的时间，然后以字节数组（array of bytes）替换List<byte>得到了更好的结果：CPU基本1-2%。为什么几乎相同类型的数据结果存在这么大的差异？
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