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https://bbs.tsingfun.com/thread-1477-1-1.html 

Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识别模型,开发图像...

...开发步骤在线训练AI模型,生成模型数据,下载给PIC拓展使用在线AI模型训练网站(国内访问正常):https://classifier.appinventor.mit.edu/oldpic/在线训练详细步骤(英文版):https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/personal-image-classifier-part...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1787-1-1.html 

【转】App Inventor 2 项目中批量添加或删除文件 - App应用开发 - 清泛IT社...

...需要一个个删除,一个个上传,非常浪费时间。我们可以使用迂回的方法将批量处理需要删除和下载的文件。首先在App Inventor中通过菜单“项目”→“导出项目(aia)”将aia文件导出。然后使用解压缩文件将.aia文件打开。打开...
https://www.tsingfun.com/it/ai2/ai2_printer.html 

App Inventor 2 连接打印机(Printer),自定义打印的实现 - App Inventor ...

...打印App来实现个性化打印。 保存图片的方式可以考虑使用”画布“组件的“保存”功能。 打印图片文件测试 点击“打印文件”按钮,打开图像选择框,选择一张图片后,将选择的图片文件传给“信息分享器”组件,代...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/650.html 

NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...章 3. NASM(The Netwide Assembler)汇编编译工具 3.1 为什么使用NASM? 3.2 如何安装NASM? 4. Linux汇编介绍 4.1 DOS和Linux汇编主要不同的地方 4.2 一个汇编程序的组成 4.3 linux系统调用 4.3.1 阅读参考手册 4.4 ...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1024.html 

初创公司如何利用社交媒体实现营销效果最大化? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C...

...研究中心发布了一份研究,其中显示美国成年人中有65%都使用社交媒体网站,这意味着如果你的公司没有开通相关社交账户,那么就会失去美国三分之二的受众用户群。 无论你的公司规模有多小,都应该非常重视社交媒体营销...
https://bbs.tsingfun.com/thread-2482-1-1.html 

AppInventor2使用 MaterialIcons 图标字体,快捷展示专业图标 - App应用开...

平时布局的话,如果要使用图标,一般需要去找 png 图片,且透明背景的。如果需要根据不同常见图标进行变色的话,就需要准备多张不同样式的图标,还要考虑图片的分辨率等等因素,非常的麻烦。 这时,如果我们使用图标...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...次都是训练一个单层网络。 2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。 将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...次都是训练一个单层网络。 2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。 将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...次都是训练一个单层网络。 2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。 将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...次都是训练一个单层网络。 2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。 将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...