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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
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将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
log all queries that mongoose fire in the application
...ueries(may help someone else)
function serializer(data) {
let query = JSON.stringify(data.query);
let options = JSON.stringify(data.options || {});
return `db.${data.coll}.${data.method}(${query}, ${options});`;
}
let log = bunyan.createLogger({
name: 'AppName',
src: false,
...
How do I pass an object from one activity to another on Android? [duplicate]
... }
}
With Google's GSON library, you can directly parse an object into a JSON formatted String and convert it back to the object format after usage. For example,
MyClass src = new MyClass();
Gson gS = new Gson();
String target = gS.toJson(src); // Converts the object to a JSON String
Now you ca...