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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；
2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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...易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；
2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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...易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；
2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
How do .gitignore exclusion rules actually work?
I'm trying to solve a gitignore problem on a large directory structure, but to simplify my question I have reduced it to the following.
...
How to use GNU Make on Windows?
...ge make), using it in a proper development environment means using msys2.
Git 2.24 (Q4 2019) illustrates that:
See commit 4668931, commit b35304b, commit ab7d854, commit be5d88e, commit 5d65ad1, commit 030a628, commit 61d1d92, commit e4347c9, commit ed712ef, commit 5b8f9e2, commit 41616ef, commit ...
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...易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；
2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...
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...易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；
2）训练速度比较慢，在层次比较少（小于等于3）的情况下效果并不比其它方法更优；
所以中间有大约20多年的时间，神经网络被关注很少，这段时间基本上是SVM和boosting算...