大约有 5,700 项符合查询结果（耗时：0.0120秒） [XML]
Apache and Node.js on the Same Server
...roadcast', function(data) {
// this receives the broadcast data (I use json then parse and execute code)
console.log('data1=' + data.data1);
console.log('data2=' + data.data2);
});
// sample send broadcast json data for user joined:
socket.emit('user joined', {
'userid': 'userid-val...
技术人员如何创业《一》—— 产品及想法 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...理论的解释，产品指一个能够满足用户的需求，我们能够使用可行的技术手段实现并且通过销售给用户给公司带来利润。好的产品指具有很好的用户体验，能够满足用户的刚性需求，受众用户市场空间很大，产品具有核心竞争力...
How do I create and read a value from cookie?
... would like to store objects, either encode them before and after with and JSON.stringify and JSON.parse, edit the above, or add another method. Eg:
Cookie.getJSON = name => JSON.parse(Cookie.get(name))
Cookie.setJSON = (name, value, opts) => Cookie.set(name, JSON.stringify(value), opts);
...
jQuery send string as POST parameters
...e,
type: "POST",
url: url,
data: custom ,
success: ok,
dataType: "json"
});
And it will work with parameters PASSED AS A STRING.
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How do I auto-reload a Chrome extension I'm developing?
...s a button to Chrome, which will reload an extension upon click.
manifest.json
{
"name": "Chrome Extension Reloader",
"version": "1.0",
"manifest_version": 2,
"background": {"scripts": ["bg.js"] },
"browser_action": {
"default_icon": "icon48.png",
"default_title...
Simple (non-secure) hash function for JavaScript? [duplicate]
...
any reason not to use JSON.stringify?
– Jehan
Aug 8 '14 at 23:31
1
...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
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...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...