大约有 47,000 项符合查询结果(耗时:0.0481秒) [XML]
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注IT技能提升
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C++内核技术
...的特征是否相关。与决策树与支持向量机相比,你还会得到一个不错的概率解释,你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法)。如果你需要一个概率架构(比如简单地调节分类阈值,指明不确定性,或者...
[精华] VC中BSTR、Char和CString类型的转换 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...st";
char* chstr = CW2A(wszStr);
结语
几乎所有的程序都要用到字符串,而Visual C++由于功能强大、应用广泛,因而字符串之间的转换更为频繁。本文几乎涉及到目前的所有转换方法。当然对于.NET框架来说,还可使用Convert和Text类进...