大约有 6,000 项符合查询结果(耗时:0.0112秒) [XML]

https://www.fun123.cn/referenc... 

用户界面(UI)组件 · App Inventor 2 中文网

...题 选择应用程序的主题,主题只能在编译时设置,与AI伴侣在实时开发期间会有细微的差别。可选项有: Classic(经典),与旧版本的 App Inventor 相同 Device Default(设备默认),与当前运行的 Andr...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/819.html 

谈谈创业公司技术的工作模式 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...时候基本不用合作,采用独立开发模式,自己搞定保存就可以了。不过也有风险就是硬盘坏了怎么办,要知道硬盘是最脆弱的东西了,我一般的话会定期备份硬盘的东西。 如果发现创业模式可行,需要赶时间抢市场,一两个...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...复杂图形,往往由一些基本结构组成。比如下图:一个图可以通过用64种正交的edges(可以理解成正交的基本结构)来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献,因此...