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浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C++内核技术
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浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7位是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7位是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
深入解析ATL - 文档下载 - 清泛网 - 专注C++内核技术
...要介绍了ATL技术的原理、内部实现和应用技巧,由当今4位顶尖的Windows技术专家联合撰写。 书籍目录:第2版序第1版序前言...
《深入解析ATL》主要介绍了ATL技术的原理、内部实现和应用技巧,由当今4位顶尖的Windows技术专家联...
浮点数在内存中的表示 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
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浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7位是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
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浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7位是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
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浮点型,由于精度关系(float精度:2^23 = 8388608,一共7位,同理double 16位),最小分辨0.0000001, 当存储一个数时,只有7位是准确的,比如存储0,可能在内存中的值为0.00000001321。。。。。 所以判断浮点型的0值最好用fabs(i) < 0.00...
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Boost.Asio的简单使用(Timer,Thread,Io_service类) - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...时,boost::asio::ip::tcp::socket::read_some()会用boost::asio::error::eof标志完成, 这时我们应该退出读取循环了.
if (error == boost::asio::error::eof)
break; // Connection closed cleanly by peer.
else if (error)
throw error; // Some other error.
std::cout.write(buf.dat...
