大约有 4,000 项符合查询结果(耗时:0.0086秒) [XML]

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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(二) - 大数据 & AI - 清泛...

...basis是边缘,然后V2层是V1层这些basis的组合,这时候V2区得到的又是高一层的basis。即上一层的basis组合的结果,上上层又是上一层的组合basis……(所以有大牛说Deep learning就是“搞基”,因为难听,所以美其名曰Deep learning或者Uns...
https://www.tsingfun.com/it/ai2/ai2_printer.html 

App Inventor 2 连接打印机(Printer),自定义打印的实现 - App Inventor ...

...打印App来实现个性化打印。 保存图片的方式可以考虑使用”画布“组件的“保存”功能。 打印图片文件测试 点击“打印文件”按钮,打开图像选择框,选择一张图片后,将选择的图片文件传给“信息分享器”组件,代...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/1024.html 

初创公司如何利用社交媒体实现营销效果最大化? - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C...

...研究中心发布了一份研究,其中显示美国成年人中有65%都使用社交媒体网站,这意味着如果你的公司没有开通相关社交账户,那么就会失去美国三分之二的受众用户群。 无论你的公司规模有多小,都应该非常重视社交媒体营销...
https://www.tsingfun.com/it/tech/659.html 

ros 基本调试 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...你计划在虚拟机上运行,为了和虚拟串口建立连接,应该使用com0com(http://www.reactos.org/wiki/Com0com),而非命名管道。 虚拟机 如果想从虚拟机获得串口输出,可以访问下面虚拟机调试专栏 QEMU http://www.reactos.org/wiki/QEMU#Grabbi ... g_...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1316-1-1.html 

App Inventor 2怎么显示文件中的图片? - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT...

...可以选择这个图片。 2、其他图片一般用的全路径。可以使用多媒体下的文件选择器或图像选择器来选择文件,会返回文件路径,也可以打印出来看看。 路径相关内容请参考文档:https://www.fun123.cn/reference/components/storage.html#Fil...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/650.html 

NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...章 3. NASM(The Netwide Assembler)汇编编译工具 3.1 为什么使用NASM? 3.2 如何安装NASM? 4. Linux汇编介绍 4.1 DOS和Linux汇编主要不同的地方 4.2 一个汇编程序的组成 4.3 linux系统调用 4.3.1 阅读参考手册 4.4 ...
https://bbs.tsingfun.com/thread-1782-1-1.html 

APP 界面图片选择 - 闲聊区 - 清泛IT社区,为创新赋能!

APP 界面使用图片一般选择多大尺寸什么格式的比较合适?图片大小根据实际显示大小决定,没有具体要求。格式的话一般图片 jpg,png 都行
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phpcms form::checkcode()出错,如何使用phpcms验证码? - 更多技术 - 清泛...

phpcms form::checkcode()出错,如何使用phpcms验证码?引用的地方:<div id="yzm" class="yzm">{form::checkcode()}<br >点击图片更换< a>< div>代码执行出错:Class 'form' not ...引用的地方:<div id="yzm" class="yzm">{form::checkcode()}<br />点击图片更换</a></div> ...
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TCP 的那些事儿(上) - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...可以去读一下RFC793以及后面N多的RFC)。另外,本文我会使用英文术语,这样方便你通过这些英文关键词来查找相关的技术文档。 之所以想写这篇文章,目的有三个, 一个是想锻炼一下自己是否可以用简单的篇幅把这么复杂...
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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...次都是训练一个单层网络。 2)当所有层训练完后,Hinton使用wake-sleep算法进行调优。 将除最顶层的其它层间的权重变为双向的,这样最顶层仍然是一个单层神经网络,而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...