大约有 4,000 项符合查询结果（耗时：0.0095秒） [XML]
iOS开发过程中的各种tips - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...er stringFromDate:[NSDate date]]);
20.加载大量图片的时候，可以使用
NSString *imagePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"icon" ofType:@"png"];
UIImage *myImage = [UIImage imageWithContentsOfFile:imagePath];
21.有时候在iPhone游戏中，既要播放背景音乐，同...
Uber5岁了，一次性告诉你它的商业之道 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...；另一方面，是普通城市居民的点赞、支持以及纷纷加入使用者大军；而它仿佛觉得自己还需要更多敌人似的，仍在继续向其他城市进军、扩张。
这使得这家不拥有一辆车、一位司机的互联网租车平台公司——Uber，具有一种迷...
App Inventor 2 数学代码块 · App Inventor 2 中文网
... 1 之间的随机值。
设定随机数种子 (random set seed to)
使用此块生成可重复的随机数序列。你可以通过使用相同值调用随机集种子来生成相同的随机数序列，这对于测试涉及随机值的程序很有用。
在科学技术和机器学习等其...
浅谈HTML5 & CSS3的新交互特性 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...显示效果的语言。这时候问题出来了，为什么我们要单独使用CSS呢，HTML不是一样可以控制Web页面的显示效果么？为了回答这个问题，我举个简单的例子：
有没有发现如果一旦形容的事情过多，想要把事情描述清楚的时候，我...
C语言之父辞世引发“分号”悼念 - 创意 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...后不久，安装了这一程序的PDP-11被放在贝尔实验室供大家使用。有一天，大家发现两位创始人总是可以得到最高的权限轻松进入他们的帐户，在贝尔实验室这种高人云集的地方，这简直是太不能容忍的事情了。于是，若干愤懑的...
xtreme toolkit pro——CXTPReportControl控件教程 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...各个单元格进行编辑，功能非常强大。下面介绍一下他的使用：
1. 在工程中头文件“stdafx.h”中添加：
#include <XTToolkitPro.h> // Xtreme Toolkit Pro component library
2. 如果要使用静态连接的方式，还应该：
Add the following line to your appl...
MongoDB数据导出导入工具：mongoexport,mongoimport - 大数据 & AI - 清泛...
...ts.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
命令执行完后使用ll命令查看，发现目录下生成了一个students.dat的文件
-rw-r--r-- 1 root root 869 Aug 21 00:05 students.dat
查看该文件信息，具体信息如下：
[root@localhost mongodb]# cat students.dat
...
从源代码剖析Mahout推荐引擎 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使用简单的目标，Mahout推荐引擎必然要做到精巧的程序设计。
本文将介绍Mahout推荐引擎的程序设计。
目录
Mahout推荐引擎概况
标准化的程序开发过程
数据模型
相似度...
How to convert std::string to LPCWSTR in C++ (Unicode)
...
If you are in an ATL/MFC environment, You can use the ATL conversion macro:
#include <atlbase.h>
#include <atlconv.h>
. . .
string myStr("My string");
CA2W unicodeStr(myStr);
You can then use unicodeStr as an LPCWSTR. The memory...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三） - 大数据 & AI - 清泛...
...次都是训练一个单层网络。
2）当所有层训练完后，Hinton使用wake-sleep算法进行调优。
将除最顶层的其它层间的权重变为双向的，这样最顶层仍然是一个单层神经网络，而其它层则变为了图模型。向上的权重用于“认知”...