大约有 3,000 项符合查询结果（耗时：0.0140秒） [XML]
【教学】AppInventor2人工智能应用：Personal Audio Classifier 自行训练神...
...tal-link-color)]請參考 MIT App Inventor 團隊提供的 PAC 教學根據文件，這概念都是來自於 [color=var(--fs-experimental-link-color)]Google Teachable Machine，並使用 TensorFlow.js (MobileNet) 來訓練網路，但 TM還可以用 poseNet 來偵測人體姿勢，希望 App Invento...
- App应用开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...大概率会失败的方式，使用私有目录或app资源目录（直接文件名即可访问）为佳。
可能还需要深入研究把。。。
【生成Python】AppInventor2中文网已支持代码块转换Python源码！ - App Inv...
...细节这里不做考究，有兴趣的可以网上搜索一下这个招标文件，不得不说整体的设计理念非常具有前瞻性。
咱作为“技术流派”，这么先进的设计理念和实用的功能，咱可不能忽视它，加之最近还有用户问AppInventor能否转Python...
离线版临时补丁安装步骤 - App Inventor 2 离线版 - 清泛IT社区，为创新赋能！
1、桌面快捷方式，右键，打开文件位置，进去 Web 目录如下：
2、 压缩包拷进来，直接解压到当前目录，提示覆盖时选择全部覆盖 ，就好了。
3、软件界面，点 F5 刷新页面即可生效。
【研究中】高德地图API研究及接入 - App应用开发 - 清泛IT社区，为创新赋能！
...保已经引入了OpenLayers库。可以通过将以下代码添加到HTML文件的<head>标签中来实现：
<script src="../libs/js/ol-5.3.3.js"></script>
设置地图容器：在HTML中定义一个地图容器，例如：
<div id="map" class="map"></div>
配置地图选项：...
Parse usable Street Address, City, State, Zip from a string [closed]
...f those 10 addresses are valid.)
Here's some of the output:
And here's the CSV-formatted output of that same request:
ID,Start,End,Segment,Verified,Candidate,Firm,FirstLine,SecondLine,LastLine,City,State,ZIPCode,County,DpvFootnotes,DeliveryPointBarcode,Active,Vacant,CMRA,MatchCode,Latitude,Longitude...
【phpcms v9】PC站和手机站 全静态手机移动站方法 - 更多技术 - 清泛网 - ...
...名就写www.XX.com；新建一个移动站，把phpcms v9全新的网站文件放到移动站下，移动站数据连接和PC的一样，\caches\configs\system.php设置稍微改一下，把原来PC站的域名改成移动站的域名，附件的路径除外，仍用PC站 的，如：’upload_...
“Large data” work flows using pandas
...ation itself: "If you are looking to manage a terabyte or less of tabular CSV or JSON data, then you should forget both Spark and Dask and use Postgres or MongoDB."
– Michele Piccolini
Jul 30 at 15:51
...
9个常用iptables配置实例 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...将包丢弃：
iptables -A LOGGING -j DROP
另可以配置syslog.conf文件，指定iptables的日志输出。
Have fun!
iptables 配置 实例
Getting individual colors from a color map in matplotlib
...he solutions from Ffisegydd and amaliammr, here's an example where we make CSV representation for a custom colormap:
#! /usr/bin/env python3
import matplotlib
import numpy as np
vmin = 0.1
vmax = 1000
norm = matplotlib.colors.Normalize(np.log10(vmin), np.log10(vmax))
lognum = norm(np.log10([.5, ...