大约有 10,000 项符合查询结果(耗时:0.0098秒) [XML]

https://bbs.tsingfun.com/thread-2438-1-1.html 

Modbus硬件控制01——什么是Modbus - 创客硬件开发 - 清泛IT社区,为创新赋能!

...供应商来说,修改移动本地比特或字节没有很多限制 简单概括,就是免费+简单+方便修改!归纳:Modbus就是一种用在工业上简单协议!2.Modbus用来干什么?2.Modbus用来干什么?2.Modbus用来干什么?用两个字概括:通信是,所有协...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1180.html 

App开发如何更快捷? - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...方服务为App开发缩短了周期降低了成本,让App开发越来越简单快捷。APICloud 是中国领先云端一体移动应用云服务提供商,...如今,专业第三方服务为App开发缩短了周期降低了成本,让App开发越来越简单快捷。APICloud 是中国领...
https://www.tsingfun.com/ilife/life/1004.html 

程序员用数据思维教你如何追女生 - 杂谈 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

程序员用数据思维教你如何追女生好啦,今天这次IT内部培训,我们不讲编码技术,也不灌鸡汤要求大家加班。今天我们谈一个你们这群单身狗已经掌握却一直没怎么用技能:追求... 好啦,今天这次IT内部培训,我们不讲编码...
https://www.tsingfun.com/it/cp... 

Linux C/C++程序常用调试手段及异常排查总结 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...景覆盖全面? 代码规范 变量名、函数名、类名是否简单、精准表达变量含义?所有变量命名是否可以保持一致性?缩进,换行,可读性如何? (驼峰、下划线,这个根据公司或者谷歌等编码规范去做,至于缩进、...
https://www.tsingfun.com/ilife/tech/621.html 

成功熬了四年还没死?一个IT屌丝创业者深刻反思 - 资讯 - 清泛网 - 专注C...

...月登陆情况来看,四百万个账号已经不活跃了。真正有商业价值只有一百万人。如果开通xx功能,收点高级会员费,让其中1%人升级为高级会员,每年付30块钱年费,那么每年收入就是100万x1%x30元=30万元! 不错嘛,扣除十...
https://www.tsingfun.com/it/tech/1337.html 

淘宝大秒系统设计详解 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...实秒杀系统本质是还是一个数据读热点问题,而且是最简单一种,因为在文提到通过业务隔离,我们已能提前识别出这些热点数据,我们可以提前做一些保护,提前识别热点数据处理起来还相对简单,比如分析历史成交记录...
https://www.tsingfun.com/it/cpp/650.html 

NASM x86汇编入门指南 - C/C++ - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术

...们通常不必担心,因为系统调用不大可能超过6个参数,更为激动是,linux系统调用设计一贯都遵守这个原则。 下面是一些可能有帮助例子: move ax,1 ;sys_exit系统调用号 mov ebx,0 ;exit参...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...示。 Deep learning本身算是machine learning一个分支,简单可以理解为neural network发展。大约二三十年前,neural network曾经是ML领域特别火热一个方向,但是后来确慢慢淡出了,原因包括以下几个方面: 1)比较容易过拟合...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...示。 Deep learning本身算是machine learning一个分支,简单可以理解为neural network发展。大约二三十年前,neural network曾经是ML领域特别火热一个方向,但是后来确慢慢淡出了,原因包括以下几个方面: 1)比较容易过拟合...
https://www.tsingfun.com/it/bi... 

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(三) - 大数据 & AI - 清泛...

...示。 Deep learning本身算是machine learning一个分支,简单可以理解为neural network发展。大约二三十年前,neural network曾经是ML领域特别火热一个方向,但是后来确慢慢淡出了,原因包括以下几个方面: 1)比较容易过拟合...