大约有 500 项符合查询结果（耗时：0.0321秒） [XML]
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型（使用在线梯度下降算法）。如果你需要一个概率架构（比如简单地调节分类阈值，指明不确定性，或者是要得得置信区间），或者你以后想将更多的训练数据快速整合到模型中...
腾讯Tencent开源框架介绍（持续更新） - 开源 & Github - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...点包括：透明分库分表、高可用的MySQL集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑，在海量用户并发情况下，也无须关心DB存储层的负载压力。
https://github.com/Te...
20个命令行工具监控 Linux 系统性能 - 更多技术 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...网络上的进程、NFS、内核等等。这个工具有两个模式：即在线模式和捕捉模式。在线模式适用于实时监控，捕捉模式用于存储输出为 CSV 格式后的处理。
20. Collectl — 一体化性能检测工具
Collectl 是另一个功能强大的基于命令...