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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注IT技能提升
...并且是非参数化的，因此你不必担心异常值或者数据是否线性可分（举个例子，决策树能轻松处理好类别A在某个特征维度x的末端，类别B在中间，然后类别A又出现在特征维度x前端的情况）。它的一个缺点就是不支持在线学习，...
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C++内核技术
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如何选择机器学习算法 - 大数据 & AI - 清泛网移动版 - 专注C/C++及内核技术
...并且是非参数化的，因此你不必担心异常值或者数据是否线性可分（举个例子，决策树能轻松处理好类别A在某个特征维度x的末端，类别B在中间，然后类别A又出现在特征维度x前端的情况）。它的一个缺点就是不支持在线学习，...
国务院常务会议“大数据” - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...实重大政策措施中还存在工作不协调、落实不到位、工作进度慢等问题，也存在欺上瞒下、弄虚作假和工作不作为等现象。
除了削权放权以外，国务院常务会议随后在简政放权的配套改革和监管方面也做出了部署。例如，本月...
技术人员如何创业《三》- 合伙人的分工 - 资讯 - 清泛网 - 专注C/C++及内核技术
...目时间把控不住。很多时候boss也会参与开发，导致产品进度没有人跟进。
第三，技术定义产品，可能会不自觉的添加很多非功能的潜在需求。比如要建立一个业务系统，先要引入一堆新技术。
所以之前这个项目就因为这样的...